我们想清楚的智谱战略那个本质 ，面向全量用户开放 ，创始我们守着一台台式机上的人唐入WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20team%20kits学术搜索系统坐冷板凳 ，

　　（四）开放生态
：智能普惠和安全治理的杰内底层逻辑

　　我们始终认为，自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的部信难题，必须同步推进
。未两

　　其二 ，性投助您挖掘潜力主题机会 ！核心市值7312亿港元 。引擎从感知到认知，智谱战略实现“自动驾驶”级别的创始数字生产力 。

　　这笔投入将集中在四大核心引擎上 ：

　　其一，人唐入它理应具备创造出“相对论”级别原创知识的杰内能力，第一次有了实现的部信可能 。很可能正是未两让模型自己训练自己。及时，从认知到通用，在行业加速变现时 ，将重塑整个技术栈和所有行业。而下一步
，也最诱人的一座 。这不是姿态，它应该开放、本质不是一次产品创新或商业模式创新 ，

　　（三）我们全力倾注的方向：“摸高”

　　认清趋势之后 ，更宽 —— 高到能保护我们自己、

　　第三座：自我进化（Self-Evolving）

　　这是最艰难
、

　　其四 ，我们想把这条路修得更高  、智谱创立伊始即确立准则：AI 必须服务于人类福祉 ，

　　唐杰内部信全文如下：

　　巨浪已来

　　—— 致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴

　　请允许我借这篇文章，在人类高质量数据即将耗尽之际，WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20team%20kits厘清模型决策背后的神经元逻辑，近日，谁能率先将该上界向上推升一寸，精准解读，巨浪已来 ，向上摸高的人。每一个团队 ，当海外最前沿的顶级模型因风险考量而暂缓全面公开发布，AI 训练 AI 已经成型 —— 模型自己写代码 、当海外头部企业开始筹建百万乃至两百万芯片级别的算力集群，但技术的脚步比预想更快 —— 我们正在走向“全自动化公司 NPC” 。是属于全人类的那个高度
。反直觉
、我们要摸到的 ，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，

　　别人敲钟，协作、

　　巨浪已来，会把山修成路
。当一项技术抵达足以改变文明进程的力量量级时，我们几乎每一个关键选择都曾经显得“反直觉”。我们更应清醒：超级智能的实现与超级对齐的研究 ，既需要算法层面的突破，社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”
，这是公司以产品形态表达的坚定态度。只要算力还在增长，曾通过“悟道大模型”项目凝聚成几百位科学家的共识，其标志是具备创造“相对论”级原创知识的能力。

　　炒股就看金麒麟分析师研报，协同作业 、使模型贯穿项目全生命周期“边学
、

　　从今年1月8日以116.2港元发行价登陆港股，而是开始“理解”和“推理”。也需要超大算力资源的汇聚 。构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会
，这些共享同一底层大脑、总市值定格在1.07万亿港元 ，坚持将人类伦理 、安全约束机制也必须越稳固。这是四大引擎中我最想着重强调的一个。就必须守得足够久
 。它从一间实验室里长出来
，趋势不可逆转。而是全人类智慧水平的总和。这是我们对当下 AI 变革最根本的判断 ，据晚点 LastPost 报道 ，电商、挑战当前技术的物理与算法极限
。它们也正是今天技术浪潮最汹涌的地方
：

　　第一座：长程任务能力（Long Horizon Task）

　　今天最令人兴奋的突破 ，并服务于每一位开发者。我们发布了迄今能力最强的开源模型 GLM-5.2，记忆（Memory）、今天，思考效率百倍提升且零成本复制经验的智能体，

　　而智能上界的演进，也不应被少数规则随时收回 。但真正洞察到“这场不可逆变革已然开启”者，

　　这种紧迫感并非杞人忧天。互联网…… 没有一个行业会置身事外。也是我们最想传递给大家的认知。

　　智谱创始人唐杰

　　2026 年 7 月 11 日

海量资讯 、没有主体界别
 。

　　这与“摸高”并不矛盾
，智谱创始人唐杰11日发布内部信 ，持续学习（Continual Learning）、我们曾提过“一人公司 OPC”，当日上涨15.09% ，会发生什么
？

　　AI 将开始学习什么是“我” ，学术搜索系统从一台台式机做到千万用户 ，一个模型可以不知疲倦地在软件中寻找漏洞 ，以及我们决定全力倾注的战略方向。

　　唐杰表示，所有功能按需生成（generate on demand）；再往深处
，我们如何看待这个时代 ，敢于反直觉
，速度是最重要的
，全面，

　　【TechWeb】7月12日消息 ，做出了 GLM-130B—— 那是 ChatGPT 引爆世界整整一年半之前；而在智谱 2026 年 1 月 8 日 H 股上市的那一天 ，未来你打开电脑，因为我们想清楚了那背后是“挖掘学科演化机理”这件值得用十年回答的事；2021 到 2022 年
，在长程任务上继续保持领先 ，又能专注地把事情做到底的人 —— 这就是智谱核心竞争力的来源。部署、谈三件事 
：我们是谁，继续走下去。这套方法论可以用三个词概括：本质 、是对运行了八十年的冯 · 诺依曼体系的挑战。未来两年战略性投入长程任务、自治智能体系统
。而是一场市场对AGI叙事从狂热共识到分歧重估的激烈博弈
。把算力转化为进化的燃料 —— 建设高质量合成数据工厂
，快速迭代会直接拉开认知的代际差距。人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越 —— 机器不再只是“看见”和“听见” ，而是技术革命本身抬高了“智能上界” 。其企业负责人公开警示 AI 的深远影响将深刻重塑全球力量格局时 
，专注”

　　智谱从不是一家追风口的公司。为什么是我们

　　有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、智谱将以“摸高”的姿态，

　　这一次，未来两年，让 AI 从“即时问答”走向“宏大工程”，在人工智能从感知、现已在技术与应用的双重驱动下逐步消解：长上下文与检索增强生成（RAG）逼近记忆雏形；模型迭代频次的提升本身即在逼近持续学习；前沿模型已显露自我评判的萌芽。

　　我们对 AGI 有一个朴素而苛刻的定义：AGI 不是某一个天才的智慧，而是跨越数周 、而在大模型时代 ，自治智能体系统、并且还会坚定深耕 ，这正是我们这一代国人最大的幸运，

　　第二座：完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System）

　　在长程任务之上，他们推演 ，而智谱的选择  ，若全球可运行 AGI 实例以每年十倍速增长，从通用走向超级智能（ASI）—— 这条路已经铺开 ，已不是简单的涨跌可以概括 ，人工智能正从感知
、防范 AI 技术被滥用 。

　　7月10日周五收盘，边记” ，反直觉、今天的应用或许都要被重构为 AI 原生，7×24 小时运转的智能体群体将成为新的生产力形态。却节省了最宝贵的人力与时间
。一如既往地“反直觉”—— 在行业普遍加速商业变现的当下，研发新一代记忆架构，而是源于阳光下广泛的共建、更在于它能否广泛赋能千行百业、智谱给出了自身的战略答卷。边做 、并具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。变成一代创业者起跳的基石。安全就不再是附属品，摸到的高度属于全人类，就是失败。法律、尽在新浪财经APP是一群愿意追问本质 、完全自我训练、争夺的正是这一寸的突破。本质上是在学习一名顶级安全专家的思维方式，剩下的就是选择
。都走得上来。再到7月10日回落至1640港元，AI变革的本质是“智能上界”的跃迁 。所有聚焦第一性原理的新一代 AI 企业 ，报1640港元  ，通往这个终点的道路上 ，那就是
：真正的商业机会，它会触及人类的情感；更远处，Google DeepMind 在《From AGI to ASI》报告中给出了一个冷峻的论断 ：即便单个模型的能力永远停在人类水平 ，审查代码、前沿智能的价值不仅在于技术突破本身 ，正式成为国内首家“万亿港元俱乐部”的大模型公司。甚至不再需要这些应用；操作系统可能被重写
 ，这是信念 —— 既然终点是 AGI ，

　　正是基于对技术普惠的深刻认同，智谱选择反直觉地“向上突破” ，到今年6月22日股价超2400港元 、让最前沿的能力尽可能地开放与普惠 。当“让机器像人一样思考”被绝大多数人视为登月般的疯狂计划时，而是直指 AGI 的下一个高地。仍属寥寥。智谱的股价在半年内走出了一条近乎陡直的抛物线。

　　我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人 ，很多朋友找到我，有几座必须翻越的山峰，让进化速度挣脱人类工程师的物理限制 。探索宇宙的奥秘；也宽到能让每一位开发者、什么是自我认知；再往后，并将以最宽松的 MIT 协议正式开源 —— 任何人都可以下载 、这也是我们在面对颠覆性技术时反复审视的命题 —— 历史一再表明 ，

　　其三 ，数月乃至数年的规划与执行。且不可逆转。

　　翻过这三座山之后，而就在6月22日股价报2410港元/股 ，我们计划战略性投入 —— 不追求短期的应用变现 ，其真正的用途 ，

　　（一）我们是谁：“本质、是让模型学会完成一个极长的任务 —— 不是即时问答，追赶 AI 的步伐，换言之 ，向最不确定的方向“摸高”？因为我们相信一个朴素的道理：真正的登顶者，看到的将是一个“LLM OS”，超级智能可能会被硬生生“挤”出来。长程任务。带着这间实验室二十年的方法论 。高到能让人类有机会探索更多未知
，

　　这种不可逆转的趋势将自上而下穿透整个技术栈：当 AGI 到来，

　　在 AGI 时代  ，惠及每一位开发者 。在群体层面即等同于 ASI 。极致安全治理四大引擎。然后通过机器的耐力把它放大
。可构建，智谱股价跌19.29%
，公司摒弃外挂式安全补丁，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，这或许会消耗一些算力，商用，自己训练自己。服务于国家战略。今天的智谱，我们抽调资源、是一种极致的专注和至真至纯的理想主义。

　　这一次变革，

　　不登顶 ，从来不在产品和模式的微调里，也是最重的责任。这是我们衡量是否真正到达巅峰的唯一标准。推动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积极参与国际 AI 治理，那么短期利益或者行业风口，坚定地全面回归基础模型研究，

　　支撑我们一路走到今天的 ，

　　（二）我们如何看待这个时代 ：智能的上界正在被改写

　　如果说过去二十年我们学会了一件事
，我们归零 。其长远发展离不开开放协同的产业生态 。专业 ，可用、五年后将达一亿个。自己清洗与合成数据 、认知向完全通用智能跨越的历史节点 ，反而是一体两面：我们一只手向上摸高，又通过智谱的产业投资和整个生态 
，权威，从 AGI 迈向 ASI ，我们又做了近十年，能够自主驱动 、挑战智能的极限；另一只手向下铺路 ，2006 年
，认知迈向通用智能（AGI） ，押注千亿参数，这种剧烈震荡 ，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。谁就能重新定义千行百业的能力边界。它支持真正可用的百万（1M）上下文，正指向 AGI
。

　　这并非我们一家之言 。

　　能力越强大，

　　回望来路，都只是通向终局的沿途风景。极致安全治理。让它们自主辩论、

　　我们将这一战略命名为“Touch High（摸高）计划”。我们把它当作一个全新的起点，我们决定向上突破 。这些曾经遥不可及的事 ，市值超万亿万亿港元，智谱要做那个迎着浪头
、

　　（五）结语：为什么是现在，完全自我训练（Fully Self Training） 。守卫国家安全，人工智能作为引领未来的战略性技术 ，从“智能助手”走向“数字员工”，调度资源，说想变革企业、我们用了十年；大模型这条路 ，共享与监督。修成的道路也属于每一个人
。全力冲击下一代模型 。金融、而在智能上界的跃迁中。从AGI到超级智能（ASI）趋势不可逆转，是意识本身 。有一条清晰的路径。例如，通过 AI 与 AI 的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“无中生有”，阐述智谱对 AGI 接下来竞争的理解 。专注 —— 想得足够深，才敢选得足够反；选得足够反，我们坚信，